Karakteristik 5V Big Data dan Penjelasannya

Halo, Salam sejahtera bagi kita semua. Perkenalkan nama saya Indah, di sini saya ingin berbagi mengenai Big Data serta Contoh Aplikasi Big Data dan Penjelasan 5V nya.

Apa itu Big Data?
Big Data adalah data dalam jumlah sangat besar yang dikumpulkan, disimpan, diolah, dan dianalisis agar menghasilkan informasi yang bermanfaat untuk digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan atau kebijakan. Di dalam Big data, bercampur data antara data yang terstruktur maupun data yang tidak terstruktur.

Implementasi Big Data dapat dimanfaatkan dalam berbagai macam bidang seperti sistem informasi pertanian, perpajakan, kesehatan dan lain-lain. Terdapat 5 karakteristik dasar Big Data yaitu: Volume, Velocity, Variety, Value dan Veracity.

Karakteristik Big Data:

1. Volume
   Mengacu pada sejumlah big data yang dihasilkan setiap detiknya. Artinya sekumpulan data dalam jumlah dan volume yang sangat besar dan kadang tidak terstruktur. Contohnya feed Twitter, feed Instagram. Arus data-data tersebut bisa berukuran hingga ribuan Terrabyte (TB) per detiknya.
2. Velocity
   Data dapat diakses dengan kecepatan yang sangat cepat sehingga dapat langsung digunakan pada detik itu juga (lebih real time). Salah satu buktinya antara lain, adanya sistem operasi online berbasis Microsoft Silverlight, aplikasi perkantoran (office) berbasis web seperti Office365, cloud storage seperti Dropbox dan GDrive.
3. Variety
   Data bisa disebut sebagai big data jika memiliki karakteristik yang bermacam-macam dan tidak homogen, tetapi memiliki banyak sekali variabel dan sangat beragam meliputi berbagai jenis data baik data yang telah terstruktur dalam suatu database maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu database. Analisis terhadap data yang tidak terstruktur akan memerlukan algoritma yang agak berbeda, seperti data teks, gambar, suara, dan video. Untuk data-data semacam itu akan memerlukan waktu lebih untuk memprosesnya, karena bisa jadi di dalam data yang tidak terstruktur tersebut masih ada data lain atau data baru yang bisa digali.
4. Veracity
   Big data memiliki kerentanan dari sisi keakuratan dan kevaliditasan sehingga memerlukan kedalaman untuk menganalisis big data agar bisa menghasilkan keputusan yang tepat. Karakter veracity mengarah kepada seberapa akurat dan dapat dipercaya suatu data.
5. Value
   Value berarti big data memiliki nilai yang sangat tinggi apabila diolah dengan cara yang tepat guna atau dapat juga dikatakan seberapa bernilainya atau bermaknanya suatu data. Contohnya, biodata karyawan suatu perusahaan penjualan bahan baku makanan tidak akan bernilai untuk kepentingan analisis prediksi penjualan bahan baku ke customer. Data tersebut mungkin tidak penting dan tidak bernilai untuk satu hal, namun bisa sangat penting dan sangat bernilai untuk hal lain. Data yang tidak memiliki nilai di bagian mana pun tidak akan terfilter di sistem aplikasi analisis Big data.

Pentingnya big data bukan pada seberapa besar data yang kita miliki, namun cara memanfaatkannya.  Dengan penggunaan yang tepat, perusahaan bisa mengenal konsumen lebih baik dan membuat strategi marketing sesuai sasaran.

Sekarang kita masuk pada Karakteristik 5V Big Data dan Penjelasannya. Apa itu Pinterest? Mungkin di kalangan anak muda banyak yang sudah mengetahui apa itu pinterest.

Pinterest

Pinterest merupakan jejaring sosial yang mengusung konsep sharing papan pin virtual yang memungkinkan pengguna mengoleksi apa pun yang ia sukai dari website mana pun, untuk dibagikan kepada orang lain. Kumpulan gambar, foto, atau link website yang disebut "pin" ini akan masuk ke sebuah "board" dengan kategori yang telah dibuat sebelumnya. Setiap "pin" akan diwakili oleh gambar yang pengguna pilih. Kemudahan Pinterest yang menyediakan sistem bookmark dilengkapi dengan integrasi sosial media, adalah daya tarik layanan ini. Pinterest dapat diakses melalui smartphone juga bisa menggunakan PC atau laptop. 

Bukan hanya sekedar sosial media, penggunaan pinterest memberikan beberapa manfaat yaitu:

1. Sebagai sumber inspirasi

2. Mudah mendapatkan promosi produk atau jasa.

Alasan mengapa Pinterest begitu digemari karena memiliki gabungan kemudahan yang ditawarkan dari jejaring sosial media lain, antara lain:

1. Sistem jaringan sosialnya menggunakan "follow" dan "unfollow" seperti Twitter. 

2. Bookmark link (atau dinamakan pin) menggunakan konsep seperti tombol "+" seperti yang digunakan    Google Plus. 

3. Link yang sudah di-pin otomatis akan masuk ke "board" pengguna (mirip halaman profil atau Timeline Facebook). Dalam setiap postingan, akan ada tombol "Comment" dan "Like" seperti Facebook, dilengkapi tombol untuk "Repin" (mirip fungsi "Retweet" di Twitter).

4. Login yang sangat mudah, bisa menggunakan akun Twitter atau Facebook, atau bisa juga dengan membuat akun Pinterest baru.

Tampilan Login Pinterest

5. Pencarian yang dilakukan pengguna Pinterest sudah terkotak-kotak berdasarkan kategori, sehingga bagi kalangan pebisnis, hal ini menguntungkan karena pelanggan lebih fokus.

Setelah mengetahui apa itu Pinterest, mari lanjut pada penjelasan Karakteristik 5V Big Data.

1. Volume (Ukuran Data)

    Sejumlah data yang dihasilkan Pinterest setiap detiknya sangat besar dan kadang tidak terstruktur. Karena Pinterest menghasilkan feed foto, gambar atau GIF berdasarkan apa yang telah pernah dicari sebelumnya. Arus data-data tersebut bisa berukuran hingga ribuan Terrabyte (TB) per detiknya.

2. Velocity (Kecepatan)

    Data yang dapat diakses di Pinterest sangat cepat sehingga dapat langsung digunakan pada detik itu juga (real time). Karena Pinterest menggunakan adanya sistem operasi online (data internet harus aktif). Kecepatan yang ditunjukkan oleh Pinterest ini membuat para pengguna bisa mengakses ide atau inpirasi puluhan bahkan ratusan gambar, foto, GIF dalam sekali pencarian tiap detiknya.

3. Variety

   Pencarian pada Pinterest menghasilkan data yang memiliki banyak sekali variabel dan sangat beragam meliputi berbagai jenis ide atau inpirasi yang telah terstruktur dalam suatu kategori maupun data yang tidak terorganisir dalam suatu kategori. Analisis terhadap kategori data yang tidak terstruktur akan memerlukan algoritma yang agak berbeda, seperti data teks, gambar, suara, dan video. Untuk data-data semacam itu akan memerlukan waktu lebih untuk memprosesnya, karena bisa jadi di dalam data yang tidak terstruktur tersebut masih ada data lain atau data baru yang bisa digali.

 Tampilan Pencarian Pinterest

4. Veracity

    Big data memiliki kerentanan dari sisi keakuratan dan kevaliditasan sehingga memerlukan kedalaman untuk menganalisis big data agar bisa menghasilkan keputusan yang tepat.  Karakter veracity mengarah kepada seberapa akurat dan dapat dipercaya suatu data. halnya di Pinterest, pencarian foto, gambar, maupun video juga rentan akurat dan valid karena hasil pencarian tersebut atau ditampilkan terkadang ada yang dari twitter maupun wattpad. Namun, untuk ide kreasi seperti DIY sendiri ada yang berasal dari akun terverifikasi oleh pihak Pinterest dan memiliki banyak pengikut sehingga sudah pasti akurat. 

5. Value

     Memiliki nilai yang sangat tinggi apabila diolah dengan cara yang tepat. Pada salah satu fitur Pinterest yaitu:

1. Pin. Pin Ide muncul sebagai kumpulan beberapa video, gambar, daftar, dan teks khusus dalam satu pin
2. Repin. Setiap kali ada yang melakukan "Repin", "Comment", atau "Like" di postingan, akan terdapat notifikasi yang masuk ke alamat email yang terdaftar di Pinterest. Sehingga Anda bisa mengikuti perkembangan Pinterest tanpa harus login ke website jika sedang sibuk. 

Data tersebut mungkin tidak penting dan tidak bernilai untuk satu hal, namun bisa sangat penting dan sangat bernilai untuk hal lain. 

Sampai di sini dulu pembahasan tentang Big Data dan Karakteristik pada Pinterest. Terima kasih, semoga bermanfaat bagi kalian yang membaca.

Nama     : Indah Putri Herlambang

NBI        : 1411900180

Kelas      : A

http://untag-sby.ac.id

http://industri.untag-sby.ac.id

Referensi

Unknown. 2018. URL: https://sis.binus.ac.id/2020/09/28/karakateristik-big-data/. Diakses pada 22 Desember 2021.

Unknown. 2012. URL: https://tekno.kompas.com/read/2012/02/13/18041118/Pinterest..Cara.Baru.Berbagi.Foto.dan.Informasi. Diakses pada 22 Desember 2021.

URL: https://help.pinterest.com/id/guide/all-about-pinterest. Diakses pada 22 Desember 2021.